LHCb에서의 제트 재구성을 위한 기계 학습 기법과 s=13 TeV pp 충돌에서 H b b 및 H c c 탐색에의 적용

Key Points

• 관찰 분석은 H to b b 및 H to c c 붕괴 검색에서 제트 재구성을 개선합니다.
• 정밀 측정에서 15% 이상의 유의미한 정확도 향상이 관찰됩니다.
• 고급 기계 학습 기법의 활용은 고에너지 물리학 데이터 분석을 용이하게 합니다.
• 이러한 기법은 힉스 보존 붕괴 채널을 더 잘 식별할 수 있게 하여 향후 실험을 향상시킬 수 있습니다.