광산 지역에서의 환경 모니터링은 안전 보장 및 생태적 영향 감소에 필수적입니다. 그러나 전통적인 방법은 높은 비용과 물류적 도전으로 인해 종종 불충분합니다. 현장 선택, 센서 설치, 데이터 수집 및 분석을 포함한 다단계 접근 방식이 사용되었습니다. 수동 및 능동 모니터링 기술의 조합이 활용되었습니다. 이 시스템은 광산 지역에서 공기 질 매개변수의 변화를 감지하는 데 95%의 정확도를 달성하여 실제 조건에서의 효과성을 강조하였습니다. 개발된 IoT 기반 환경 모니터링 시스템은 에티오피아 광산 운영에서 안전성과 지속 가능성을 향상시키기 위한 상당한 잠재력을 보여주었습니다. 추가 연구는 시스템의 예측 능력을 향상시키기 위해 기계 학습 알고리즘 통합에 초점을 맞춰야 합니다. 유지관리 결과는 Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ로 모델링되었으며, 이질성 일관성 오류를 사용하여 강건성을 확인했습니다.
Gebre 외(화요일)에 의해 이 질문이 연구되었습니다.