초록 본 논문은 데이터 기반 산업 서비스(Data-Driven Industrial Services, DDIS) 개발을 위한 기존 프로세스 모델을 조사합니다. 산업 자산 관리에서 데이터의 역할이 증가함에 따라 이러한 프로세스 모델은 점점 더 중요해지고 있습니다. 본 논문은 세 가지 연구 질문을 다루기 위해 여섯 개의 데이터베이스에서 체계적인 문헌 검토(Systematic Literature Review, SLR)를 수행했습니다: 첫째, DDIS 개발을 위한 기존 프로세스 모델은 무엇인가? 둘째, DDIS 개발을 위한 기존 프로세스 모델은 그들의 프로세스 모델을 지원하기 위한 방법과 역할을 제공하는가? 마지막으로, DDIS 개발을 위한 프로세스 모델에 대한 현재 문헌에서 어떤 추가 연구가 유도될 수 있는가? 연구 결과 17개의 프로세스 모델이 발견되었으며, 그 중 8개는 잘 확립된 CRoss Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)를 기반으로 하고 있습니다. 프로세스 모델이 지원되는 방법과 역할에는 변동성이 존재합니다. 또한, 본 논문은 연구 격차를 다루는 연구 과제를 설정합니다. 본 논문은 DDIS 개발을 위한 기존 프로세스 모델에 대한 개요와 산업 기업이 DDIS에 적합한 프로세스 모델을 선택하고 적용할 수 있도록 하는 연구 과제를 제시하여 서비스 디지털화에 대한 폭넓은 이해에 기여합니다.
Serdio et al. (Wed,)는 이 질문을 연구했습니다.