탄자니아의 지역 보건 센터는 자원 배분 및 서비스 제공에서 도전에 직면하고 있으며, 그 효과성을 향상시키기 위한 방법론적 평가가 필요합니다. 시계열 예측 모델을 사용하여 역사적 데이터를 분석하고 서비스 이용 및 비용의 미래 추세를 예측할 것입니다. 견고한 표준 오류와 신뢰 구간을 사용하여 추론합니다. 모델은 환자 대기 시간이 약 15% 감소하고, 다음 회계 연도에 방문당 운영 비용이 20 달러 증가할 것으로 예상된다는 것을 확인했습니다. 이 연구는 시계열 예측 모델이 탄자니아의 지역 보건 센터를 위한 자원 배분을 효과적으로 예측하고 최적화할 수 있다는 증거를 제공합니다. 이러한 결과를 구현하려면 직원 대상의 맞춤형 교육 프로그램, 지역 당국에 의한 전략적 계획 및 지속적인 개선을 보장하기 위한 평가 메커니즘이 포함되어야 합니다. 치료 효과는 logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ로 추정되었으며, 불확실성은 신뢰 구간 기반 추론을 사용하여 보고되었습니다.
Mwalimu et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.