초록 이 논문에서는 IEEE 802.11n 무선 네트워크 내에서 강력한 실내 위치 추정 프레임워크를 생성하기 위해 CSI 및 RSSI 지문을 적용했다. 이 시스템은 복합 실내 환경에서 효과적으로 작동하기 위해 보정 및 위치 추정을 포함하는 2단계 지문 인식 접근 방식을 사용한다. 고급 CSI 처리 및 집합을 통해 자세한 라디오 맵이 생성되며, 이는 상관관계를 기반으로 하는 확률적 위치 추정을 따른다. IT-1 및 IT-2 건물과 같은 여러 테스트베드를 사용하여, 제안된 모델은 RSSI, FIFS 및 CSI-MIMO를 포함한 전통적인 방법과 비교 평가된다. 기존 접근 방식과 비교할 때, 제안된 모델은 실내 환경에서 일관되게 더 높은 성능을 발휘한다. 이러한 결과에 비추어, 시스템이 제공하는 위치 기반 실내 서비스는 높은 정확성을 자랑한다.
Alkwai 외 (월요일), 이 질문을 연구하였다.