노동 시장에서 인공지능의 확산은 학생들의 취업 기대를 재구성하고 취업 과정에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 본 연구는 학생들의 인공지능 관련 불안과 태도가 졸업 후 취업 불안에 어떻게 영향을 미치는지 조사합니다. 최근 몇 년간 인공지능과 관련된 개인의 태도와 우려가 점점 더 많이 탐구되었지만, 이러한 변수들과 노동 시장 관련 우려 사이의 관계를 직접적으로 다룬 연구는 제한적입니다. 기술 변화와 고용 불확실성 간의 상호작용을 포괄적으로 조사하는 대규모 다변량 연구의 필요성이 남아 있습니다. 본 양적 연구는 상관관계 조사 설계를 사용하였고, 터키 내 35개 대학의 다양한 학부 및 학과에서 총 1,057명의 학생을 포함하였습니다. 데이터는 편의 표집 및 스노우볼 표집 방법을 이용한 온라인 설문을 통해 수집되었습니다. 분석에는 상관분석, 독립 표본 t-검정, 분산분석(ANOVA), 코헨의 d와 같은 통계 기법이 사용되었습니다. 연구 결과, 인공지능에 대한 높은 불안 및 부정적 태도가 취업 불안과 양의 상관관계를 보였습니다. 또한, 여성 학생, 사회과학 전공자, 2학년 학생들이 더 높은 불안 수준을 보고하였습니다. 결과는 기술 수용 모델(Technology Acceptance Model)과 사회인지 진로 이론(Social Cognitive Career Theory) 틀 내에서 해석되었으며, 학생들의 기술 변화에 대한 인식이 진로 계획과 분야별 기대에 영향을 미친다는 점을 제시합니다. 이를 바탕으로 본 연구는 인공지능 시대에 학생들의 진로 경로를 보다 잘 지원하기 위한 고등교육 정책의 재검토 필요성을 강조합니다.
Üstün 등(Sun,)이 이 질문을 연구하였다.