인공지능(AI)과 컴퓨터 에이전트는 일상적인 의사결정 및 상업적 상호작용에서 점점 더 큰 영향을 미치고 있다. 본 연구는 컴퓨터 에이전트의 속성이 협상 결과에 미치는 영향을 조사하고 협상 결과를 평가하기 위한 체계적 방법을 제안한다. 구체적으로, 인간-에이전트 협상에서 협상 기간(동기식 vs. 비동기식), 양보 전술 및 문제 검색 메커니즘이 경제적 결과와 인식적 결과에 미치는 영향을 살펴본다. 실험에서는 인간 구매자가 양보 전술(양보, 중립 또는 경쟁적) 중 하나와 문제 검색 메커니즘(폭포우선 또는 깊이우선) 중 하나로 프로그래밍된 컴퓨터 에이전트와 모바일 요금제 계약을 협상했다. 협상은 동기식 또는 비동기식 시간 프레임에서 진행되었다. 실험 결과, 그룹(다이아드) 수준에서는 기간이 합의율에 미치는 영향은 미미한 반면, 전술은 significant한 영향을 미친다. 개인 수준에서는 에이전트의 전술이 객관적 결과에 significant한 영향을 미치는 반면, 검색 메커니즘은 주관적 결과에 significant한 영향을 미친다.
Liu et al. (Mon,)은 이 문제를 연구하였다.
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