목적 본 논문은 인공지능(AI) 시대의 전통적인 지식 관리(KM) 이론의 한계를 해결하고 AI 주도 기술 진보 맥락에서 KM을 재정의하기 위한 종합적 프레임워크를 제안하는 것을 목표로 한다. 설계/방법론/접근법 본 연구는 "인지-프로세스-조직-전략"(CPOS) 4차원 협업 이론 프레임워크를 구축하였다. 이는 전통적 KM 이론, AI 기술 및 신흥 실천의 통찰을 통합하여 AI가 KM에 미치는 영향을 체계적으로 분석한다. 이 프레임워크는 기술 주도 변혁, 이론적 적응, 시스템 재구성의 3단계 논리로 개발되었다. 결과 CPOS 프레임워크는 AI 기술이 인지 재구조화, 프로세스 병렬화, 조직 분산화, 전략 패러다임 전환을 가능하게 하여 KM을 근본적으로 재형성함을 보여준다. 이는 인간 중심 KM에서 인간-기계 협업 지식 생산으로의 전환을 강조하며, 역동적이고 개방적이며 분산된 지식 생태계를 부각시킨다. 독창성/가치 본 논문은 전통적 KM 이론과 AI 응용 간 간극을 메우며 AI 시대의 KM을 재정의하는 새로운 이론적 프레임워크를 도입하여 AI 기반 KM 시스템을 이해하고 구현하는 체계적 접근법을 제공함으로써 분야에 기여한다. CPOS 프레임워크는 조직이 AI, KM, CPOS 프레임워크, 인간-기계 협업의 도전과 기회를 탐색할 수 있는 종합적인 로드맵을 제공한다.
Zhang 등(Mon,)이 이 문제를 연구했다.