초록 뇌 네트워크 구조는 분산 회로 간의 협력과 경쟁을 어떻게 조화롭게 유지하는가? 본 연구에서는 전체 뇌의 계산 모델링을 사용하여 포유류 연결망에서 협력적 및 경쟁적 상호작용의 동적 및 계산적 중요성을 조사합니다. 인간, 마카카, 쥐를 대상으로 한 연구에서 뇌 활동을 충실히 재현하기 위해 모델 구조는 일관되게 모듈형 협력적 상호작용과 확산된 장거리 경쟁적 상호작용을 결합합니다. 종 간 경쟁적 상호작용은 세포 구조, 유전자 발현 및 수용체 발현의 대칭적으로 다른 프로필로 특성화된 영역을 선호적으로 연결합니다. 경쟁적 상호작용을 포함한 모델은 우수한 주제 특이성을 제공하며, 협력만 있는 모델을 일관되게 초월하고 살아있는 뇌의 시공간적 특성에 대한 우수한 적합성을 나타냅니다. 이러한 특성은 명시적으로 최적화되지 않고 자발적으로 나타났습니다. 생성적 연결성에서의 경쟁적 상호작용은 더 시너지 있고 계층화된 역학을 생성하여 신경형 컴퓨팅의 성능을 향상시킵니다. 종합적으로 이 연구는 포유류 뇌의 네트워크 구조, 동적 특성 및 계산 성능 간의 생성적 연결을 제공합니다.
Luppi et al. (Wed,)가 이 문제를 연구했다.