이 연구는 인도 남부의 주요 도시 및 농업 중심지인 코임바토르에서 31년(1994–2024) 동안 강수량과 증발산의 결합 역학을 조사합니다. 노이얄 강 유역과 서부 가트에서의 간헐적인 범람 지역을 제외하면, 이 지역은 주로 건조하며, 약 45일의 강우일 동안 연간 약 665.5 mm의 강수를 기록하고 연평균 기온은 25.4 °C입니다. 가우시안, t, 프랭크, 로크-알레그레 및 BB5 코풀라 기반 모델을 포함한 고급 통계 기법이 주요 수문 기후 지표인 조건부 확률 지수(CPI), 수분 가용성 지수(MAI) 및 잠재 증발산(PET)을 분석하는 데 사용됩니다. 이러한 모델은 습기와 건조 스펠 예측을 용이하게 하고, 몬순 의존 지역에서 가뭄 대비, 지속 가능한 물 관리 및 농업 계획과 관련된 통찰을 제공합니다. 강수 패턴과 가뭄 위험은 MATLAB을 사용하여 정량화되며, 이는 물 없는 농업에 중요한 저수와 고수 추세를 구분하는 데 도움이 됩니다. 습기와 건조 스펠 역학은 5 % 유의 수준에서 만-켄달 및 스피어만의 로 테스트를 사용하여 추가로 평가되어 대기 수요 패턴 및 특성 몬순 기간을 식별하는 데 기여합니다. 결과는 극단적 습기와 건조 스펠 간의 급격한 전환이 특징인 수문학적 체계에서 상당한 변동성을 보여주며, 과도 기후 기간과 함께 뚜렷한 수분 결핍의 해를 강조합니다. 가우시안 코풀라 함수를 사용하는 이 포괄적인 프레임워크는 기후 변동성에 대한 이해를 향상시키고 취약 지역에서 수문 기후 위험을 관리하기 위한 실행 가능한 전략을 제공합니다.
Preethi et al. (수요일), 이 질문을 연구했습니다.