본 연구 논문은 자동화와 데이터 기반 분석을 통해 중소기업(SME)을 지원하도록 설계된 스마트 주문 및 배송 관리 시스템인 OrderEasy를 제안합니다. 이 시스템은 중앙 집중식 주문 추적, 자동화된 배송 처리, RFM 기반 고객 세분화 및 판매 예측과 같은 분석 모듈을 통합합니다. 플랫폼은 프론트엔드에 React.js, 백엔드에 FastAPI, 데이터베이스 관리에 Supabase와 같은 최신 웹 기술을 사용하여 개발되었습니다. 시스템 아키텍처는 실시간 데이터 처리 및 비즈니스 인텔리전스를 위한 시각화를 가능하게 하는 확장 가능한 클라이언트-서버 모델을 따릅니다. 이 시스템은 운영 효율성 및 의사결정 개선을 위해 실제 SME 환경에서 구현되었습니다. 실험 결과는 분석 대시보드에서 도출된 실행 가능한 통찰력을 통해 보고 시간, 주문 처리 정확성 및 고객 참여에서 상당한 개선을 보여줍니다. 이 연구는 현대의 데이터 기반 소프트웨어 플랫폼이 중소기업이 저렴한 구현 비용으로 디지털 전환을 채택하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지를 강조합니다.
moud et al. (Mon,)는 이 문제를 연구했습니다.
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