플랫폼은 보상 체계를 설계할 때 비물질적 인센티브를 선호하는 화이트 해트의 요구를 종종 반영하지 못한다. 개인 선호 정보를 바탕으로 인센티브 설계를 연구하기 위해, 본 논문은 불완전한 정보로 동적 게임을 개발하고, 커뮤니케이션 전문가를 임명함으로써 진실한 선호 공개를 촉진하고 플랫폼의 인센티브 전략을 개선하는 방법을 조사한다. 결과는 플랫폼의 결정이 화이트 해트의 참여로부터 얻는 순 효용, 화이트 해트의 평판 손실, 그리고 화이트 해트의 참여에 대한 플랫폼의 사전 확률에 따라 달라짐을 나타낸다. 플랫폼이 커뮤니케이션 전문가를 임명하면, 화이트 해트는 참여로부터의 순 효용이 기준을 초과할 때 선호 정보를 진실되게 공개한다. 이러한 조건 하에서, 플랫폼은 이들의 선호 유형을 식별하고 인센티브 유형을 화이트 해트의 선호에 맞출 수 있다. 비연결 신호가 있을 경우, 화이트 해트가 물질적(비물질적) 인센티브를 사용하여 비물질적(물질적) 선호를 신호할 경우, 플랫폼은 커뮤니케이션 전문가를 임명할 유인이 없다.
Zhao et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했다.