数字媒体生态系统已成为数十亿人接触信息、叙事和社交信号的主要环境。尽管这一生态系统规模庞大、影响深远,但目前尚无标准化的衡量框架来评估数字媒体来源的结构可信度和叙事风险。 本预印本提出了 MediaScore 框架,这是一个旨在量化数字媒体环境中与可信度相关的信号的概念性测量系统。MediaScore 的灵感来源于广泛应用的评分系统,例如金融信用评分和搜索引擎排名指标,旨在基于来源透明度、叙事风险、结构内容完整性、历史可靠性和合成媒体概率等维度,对媒体内容进行结构化评估。 MediaScore的目标并非取代人类判断或强制进行意识形态过滤。相反,它是在一个日益复杂且算法驱动的信息生态系统中,提供一种结构化的分析信号。 关键词:媒体评分、数字媒体可信度、叙事风险、信息来源透明度、信息生态系统、合成媒体、测量框架。
G.M. Sturm (Mon,) studied this question.