초기 검사를 바탕으로 환자를 두 가지 성공 범주(총 성공 또는 부분/없음)로 분류할 수 있는 모델이 110명의 집중력 부족 환자의 기록을 회고적 연구를 통해 수집한 데이터를 사용하여 개발되었습니다. 피험자들은 정시술로 치료받았으며 전혀 시각적 어려움이 없는 총 성공 그룹 또는 부분/없는 성공 그룹으로 분류되었습니다. 단계적 판별 분석이 데이터 축소 단계에서 사용되어 14개의 가능한 변수 중 성공 정도의 변화를 가장 잘 설명하는 6개의 변수가 선택되었습니다. 이 6개 변수는 다음과 같았습니다: (1) AC/A 비율; (2) 40cm에서의 음수 격차 흐림 값; (3) 6m에서의 양수 격차 회복 값; (4) 6m에서의 양수 격차 파괴 값; (5) 조절 진폭; 그리고 (6) 편차의 빈도. 1, 2, 3이 높고 4, 5가 낮으며 편차가 잠재적인 경우 피험자들은 성공할 가능성이 더 높았습니다. 이 6개의 변수를 사용한 판별 분석을 통해 33명의 환자 중 25명(76%)을 치료의 성공 측면에서 올바르게 분류할 수 있었습니다. 집중력 부족 환자를 분류하는 모델의 적용이 제시되고 간략하게 논의됩니다.
KENT M. DAUM (Sun,)이 이 문제를 연구했습니다.
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