수동 레이더 감지를 위한 온라인 이동 간섭 대상 인식 및 억제 UAV에 대한

초록 이 논문은 저고도 무인 항공기(UAV)의 수동 레이더 탐지에서 이동 간섭 대상(MIT)을 다루며, 강한 산란 간섭을 대상과 유사한 반응으로 재해석하는 전략을 도입합니다. MIT가 우세한 영역에 대한 온라인 인식은 시공간 통계 분석 및 탐지 결과의 반복 처리를 통해 이루어집니다. 이들 식별된 영역 내의 대상은 제거되어 저고도 MIT를 효과적으로 억제하고 잘못된 경고율을 감소시킵니다. 1차 자기회귀 모델을 기반으로 한 저고도 간섭 대상의 발생 빈도를 추정하는 방법이 개발되었습니다. 본 논문은 가중치 업데이트 메커니즘에 대한 자세한 이론적 분석을 제공하고 알고리즘 수렴의 증명을 포함합니다. 또한, 수렴 성능을 향상시키고 대상 발생 빈도의 변화에 적응적 조정을 가능하게 하는 동적 계수 방법과 적응 계수 방법을 도입합니다. 시뮬레이션 결과는 제안된 알고리즘이 100회 반복 이내에 수렴하고, 수렴 이후 표준 편차가 0.0078에 도달함을 보여줍니다. 현장 실험에서는 저고도 간섭 대상에 대한 제거율이 각각 87.5%와 72.9%로 나타났으며, 이에 따른 UAV의 잘못된 제거율은 각각 20.26%와 4.17%였습니다.