데이터 기반 관광 평판 관리의 혁신: 관광 온라인 평판 지수(TORI)의 방법론적 기초

소셜 미디어의 광범위한 사용은 관광 목적지의 이미지와 경쟁력을 형성하는 데 있어 온라인 평판의 역할을 크게 증대시켰다. 이 연구는 빅데이터 기법과 지리적 사용자 생성 콘텐츠를 결합하여 포괄적인 관광 온라인 평판 지수(TORI)를 개발하는 혁신적인 방법론을 제안한다. TORI는 관광객의 목적지에 대한 인식을 체계적이고 확장 가능한 방식으로 정량화하고 모니터링하는 것을 목표로 한다. 이 방법론은 데이터 수집, 처리 및 분석에 대한 철저하고 체계적인 접근을 보장하기 위해 데이터 마이닝을 위한 교차 산업 표준 프로세스(CRISP-DM)와 데이터베이스에서의 지식 발견(KDD) 프레임워크를 통합한다. 다양한 관광 명소를 분류하고 구조화하기 위해 온톨로지가 개발되며, 자연어 처리(NLP) 기법을 사용하여 온라인 리뷰를 기반으로 감성 분석을 수행하고 관광객 프로필을 생성한다. 제안된 방법론은 스페인 부르고스 지방의 사례 연구를 통해 검증되어 스마트 관광 목적지(STD)의 맥락에서 데이터 기반 의사 결정 향상에 대한 실용적인 관련성을 보여준다. 결과는 관광 이해관계자가 데이터를 직관적으로 해석할 수 있도록 돕고 전략적 계획을 지원하는 인터랙티브 점수 카드를 통해 제시된다. 이 연구는 이론적 관점에서 온라인 평판을 정량적이고 표준화된 방법으로 측정하는 접근을 제공함으로써 현재 관광 연구에서 통합 도구와 인간 중심 비전의 부족을 해결하며 문헌에 기여한다. 실제로, 이는 목적지 관리자에게 재현 가능하고 조정 가능한 솔루션을 제공하여 특히 농촌 및 인구 밀도가 낮은 지역에서 평판 관리를 개선하고 지속 가능한 개발을 지원하며 디지털 시대에 목적지 경쟁력을 강화하는 데 기여한다.