정량적 편향 분석(QBA) 방법은 개발되어 역학 연구에 점점 더 많이 응용되고 있습니다. 베이지안 QBA(BQBA) 방법은 고정값 가정을 대체하기 위해 근거 기반 사전정보와 연구 데이터를 효과적으로 활용하고, 보정된 점 추정치와 관련 불확실성의 분포를 특징짓는 데 있어 우수할 수 있습니다. 우리는 난소암과 생식기 활석분 사용에 관한 인구 기반 환자-대조군 연구에 단순 QBA(SQBA)와 BQBA 방법을 적용했습니다. 우리의 가설은 자기 보고된 과거 활석분 사용의 차등적 오분류가 여러 연구에서 통계적으로 유의한 연관성을 초래했다는 것이었습니다. 생식기 활석분 사용에 대한 발표된 노출 민감도와 특이도의 범위를 포함하는 SQBA 결과가 생성되었습니다. BQBA 모델은 환자와 대조군의 민감도 및 특이도에 대해 풀링된 환자-대조군 연구 데이터를 사용해 편향 보정된 오즈비(OR)의 사후 평균 및 95% 신빙 구간(CrI)을 생성했습니다. 평균 베이지안 사후 OR은 1.08(95% CrI 0.67–1.77), 평균 환자 및 대조군 민감도는 각각 0.87과 0.78, 평균 환자 및 대조군 특이도는 각각 0.86과 0.90이었습니다. 모델 진단 결과 적합도가 양호했습니다. 가설적 차등 노출 오분류 편향만 조정했을 때, 난소암과 생식기 활석분 사용 간의 연관성은 미조정 연관성에 비해 약해졌습니다. 이 연구군 내에서 다른 잠재적 편향 원인이 작용할 수 있지만, 노출 보고 편향이 개별 환자-대조군 연구에서 보고된 통계적으로 유의한 OR을 설명하는 것으로 보입니다.
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Diezhang Wu
University of Massachusetts Amherst
Igor Burstyn
Drexel University
William J. Thompson
Oldham Council
BMC Medical Research Methodology
University of Massachusetts Amherst
Drexel University
Oldham Council
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Wu 등 (Mon,)이 이 문제를 연구했습니다.
synapsesocial.com/papers/69c37bc2b34aaaeb1a67e710 — DOI: https://doi.org/10.1186/s12874-026-02836-x
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