지하 작물(마늘) 성장 모니터링을 위한 객체 감지 시스템 개발에 대한 체계적 문헌 리뷰: GPR 사용

이 체계적 문헌 리뷰는 지하 마늘 작물 모니터링을 위한 지표면 침투 레이더(GPR) 기반 객체 감지 시스템 개발을 조사합니다. 마늘에 특화된 GPR 응용은 여전히 제한적이지만, 감자 및 당근과 같은 구조적으로 유사한 뿌리 작물에 대한 연구는 귀중한 참고 프레임워크를 제공합니다. PRISMA 지침 방법론을 사용하여 16개의 관련 연구가 분석 및 종합되었으며, GPR 신호 처리, 객체 재구성 및 기계 학습 통합의 발전을 강조하였습니다. 결과는 중간 주파수 GPR(500–800 MHz)이 특히 3D 합성곱 신경망(CNN)과 같은 딥 러닝 모델과 결합될 때 뿌리 구조 감지에서 높은 정확성을 제공함을 보여줍니다. 점토가 풍부한 토양과 열대 토양에서의 신호 감쇠와 같은 주요 문제는 전자기 유도(EMI) 하이브리드화와 안테나 최적화를 통해 해결됩니다. 비교 행렬은 가장 관련성이 높은 발견을 요약하며, 향후 연구를 안내하기 위한 실행 가능한 권장 사항이 제안됩니다. 여기에는 마늘 특화 데이터세트 개발, 지역 필드 테스트 및 AI 기반 신호 분류가 포함됩니다. GPR은 효과적으로 구성되고 기계 학습과 결합될 때 열대 농업에서 실시간 비침습적인 마늘 작물 모니터링을 위한 실행 가능한 솔루션을 제공합니다.