초록 인공지능(AI), 정보통신기술(ICT), 그리고 보조기술(AT)의 빠른 융합이 교육, 특히 접근성과 포용성을 변화시키고 있습니다. 이 논평은 유럽, 아프리카, 북미의 학계 및 실무자들이 모여 인공지능이 의료 교육에서의 약속을 검토하기 위해 이틀 동안 진행된 포럼에서 나온 결과입니다. 참가자들은 세 가지 얽혀 있는 주제를 강조했습니다: AI 기반 학습 경험에서의 보편적 설계 원칙 적용; 혁신과 디지털 형평성의 균형을 맞추기; 알고리즘적 편향으로부터 보호하면서 수용을 장려하는 정책 프레임워크 구축. 그러나 데이터 개인 정보 보호, 기계 학습 모델의 편향, 그리고 자원이 풍부한 그룹과 자원이 부족한 그룹 및 국가 간의 디지털 분열과 같은 중요한 장애물이 여전히 존재합니다. 이러한 도전에 대응하기 위해 다음과 같은 권고 사항이 도출되었습니다: 학제간 연구 파트너십을 촉진하고, 투명한 AI 거버넌스 구조를 제정하며, 확장 가능한 보조 기술에 투자하는 것입니다. 궁극적으로, AI가 교육 불균형을 좁히는 힘이 되도록 보장하기 위해 지속적인 국제 협력이 필요하고, 모든 사람이 접근할 수 있는 학습이 현실이 되는 미래를 확보해야 합니다.
Schönwetter et al. (화요일,) 이 질문을 연구했습니다.