배경 면역 세포는 종양의 시작과 진행과 관련이 있으며, 그 존재는 종종 질병 예후를 예측하는 데 사용됩니다. 그러나 방광 유로 세포 암종(BLCA)의 경우, 다양한 면역 세포 유형의 기능 및 예후 가치에 대한 포괄적인 조사가 이루어지지 않았습니다. 방법 우리는 14개의 공공 데이터 세트에서 2300명 이상의 BLCA 환자로부터 데이터를 통합했습니다. 그리고 ssGSEA 알고리즘을 사용하여 170개의 다양한 면역 세포 서명을 분석했습니다. 메타 분석과 일변량 Cox 분석을 통해 예후와 관련된 면역 세포를 식별하고 면역 세포 관련 예후 서명(IRPS)을 구축했습니다. 그런 다음 생존 분석을 수행하여 서로 다른 IRPS 위험 그룹 간의 생존 차이를 관찰했습니다. 또한, IRPS와 관련된 DEGs를 기반으로 잠재적인 표적 치료제를 선별했습니다. 마지막으로, IRPS를 임상 특성과 통합하여 포괄적인 예후 지수(ICPI)를 설립했습니다. 결과 우리의 분석은 BLCA와 특히 관련된 90개의 면역 세포 유형을 식별했습니다. 그런 다음 IRPS를 구축하고 검증했으며, 높은 IRPS는 전체 생존 기간이 더 긴 것과 유의미하게 연관되어 있었습니다(HR = 0.73, 95% CI, 0.71–0.76, p < 0.001). 두 개의 독립적인 면역 치료 집단(IMvigor210 및 GSE78220)에서, 높은 IRPS를 가진 환자들은 면역 체크포인트 억제제 치료 후 유의미한 생존 연장을 보였습니다(p = 0.035, p = 0.019). IRPS를 표적으로 하는 여러 후보 약물이 확인되었습니다. 임상 특성과 IRPS를 통합하여 개발된 ICPI도 예후 분석에서 정확도가 향상되었습니다. 결론 이 연구는 포괄적인 면역 세포 침투 분석을 기반으로 한 예후 서명(IRPS)을 성공적으로 개발하고 검증했으며, 그 통합 지수(ICPI)와 함께 제공했습니다. IRPS/ICPI는 BLCA 환자 예후를 예측하고 면역 치료 전략을 안내하는 효과적인 도구 역할을 하며, 면역 치료의 혜택을 받을 가능성이 높은 환자 집단을 식별하는 데에도 도움이 됩니다.
Yan et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.