인공지능 시대의 브랜드 구축: 생성 엔진 마케팅

대규모 언어 모델(LLMs)의 부상은 브랜드가 발견되고 평가되며 구매되는 방식에 변화를 가져오고 있으며, 마케터들이 AI 매개 환경에 맞게 전략을 조정할 것을 요구하고 있습니다. 이 논문은 생성 엔진 마케팅(GEM)을 소개하며, 이는 브랜드가 AI 시스템에 의해 정확하게 이해되고 효과적으로 드러나도록 보장하는 체계적인 프레임워크입니다. Share of Model 플랫폼을 활용하여 이 논문은 LLM이 브랜드를 인식하고 카테고리 내러티브를 구성하며 언급 비율, 평균 위치 및 카테고리 연관성과 같은 새로운 지표를 통해 가시성을 결정하는 방식을 분석합니다. 사례 연구는 LLM에서 도출된 인사이트를 미디어 활성화 및 콘텐츠 최적화에 적용했을 때 의미 있는 성과 향상을 보여줍니다. 이 논문은 브랜드가 새로운 마케팅 환경에서 성공하기 위해서 기계가 읽을 수 있는 존재를 전략적으로 형성해야 한다고 결론짓습니다. 이 글은 https://hstalks.com/business/ 에서 접근할 수 있는 비즈니스 및 관리 컬렉션에도 포함되어 있습니다.