본 연구는 교육 연구에서 인공지능(AI)에 대한 윤리적 지침의 필요성이 증가함에 따라 교육 환경에서 AI를 책임감 있게 실험하기 위한 절차를 시험하고 개선하는 데 중점을 두었습니다. 연구진은 두 차례의 피드백 라운드를 거쳐 21명의 네덜란드 기관 심사 위원회(IRB) 구성원들을 참여시켜 문헌에서 제시된 윤리 절차를 평가했습니다. 이 절차들은 점진적 확장, 부작용 모니터링, 비례적 중단 규칙, 이해관계자 상담의 네 가지 핵심 영역에 집중하며, AI 자동화 수준과 인간 감독에 따른 다양한 요구사항을 포함합니다. 결과는 AI 실험이 표준 인체 대상 보호를 넘는 전문화된 윤리 절차를 필요로 한다는 IRB 구성원들 간의 강한 합의를 보여주었습니다. 첫 번째 라운드에서 용어 명확화, 범용 AI와 교육 AI 구분, 절차 설명의 명료화 등의 피드백을 반영한 후 두 번째 라운드에서는 절차의 명확성과 유용성에 대한 만장일치의 동의를 얻었습니다. 특히 IRB 구성원들은 전문화된 절차의 필요성에 동의하면서도 대부분의 경우 일반 IRB가 처리할 수 있으며 자동으로 전문 위원회로 이관될 필요는 없다고 보았습니다. 본 연구는 윤리적 엄격성과 관료적 효율성을 균형 있게 조화시킨 실용적이고 이해관계자가 검증한 절차를 제공하여 IRB가 AI 교육 연구를 더 잘 평가하고 AI 유형 및 자동화 수준에 따른 고위험과 저위험 실험을 구별할 수 있도록 기여합니다.
Dekker et al. (Thu,)가 이 문제를 연구했다.