임상 이미지와 메타 데이터를 사용하여 매독 사례를 분류하는 기계 학습 모델의 효과성을 평가하는 것이 목표입니다.
세 가지 기계 학습 모델 평가
39개의 1차 및 2차 매독 사례 분류
관련 메타 데이터와 임상 이미지를 기반으로 한 분석
세 모델 모두 33개의 이미지를 정확히 분류했습니다.
전체 일치율 84.6% 달성
95% 신뢰 구간은 69.5%에서 94.1%까지 범위.
Abstract
우리는 관련 메타 데이터와 임상 이미지를 사용하여 39개의 1차 및 2차 매독 사례를 분류하는 세 가지 기계 학습 모델의 성능을 평가했습니다. 모든 세 모델은 33개의 이미지를 정확하게 분류했으며, 전체 일치율은 84.6% (95% CI 69.5-94.1%)였습니다. 기계 학습 모델은 환자 주도의 증상 선별을 지원할 수 있습니다.