퍼지 논리 원칙을 적용한 Cobb–Douglas 경제 모델 최적 생산 제어

초록 생산 함수 평가는 최적 솔루션을 위한 경제 관계에서 근본적인 역할을 합니다. Cobb–Douglas (C–D) 생산 함수는 노동과 자본 간의 비선형 관계를 수학적으로 설명하기 위해 널리 사용됩니다. 문헌에는 전통적인 회귀 분석, 인공 신경망 (ANNs), 유전 알고리즘 (GAs), 수학적 최적화 절차와 같은 다양한 해결 대안이 존재합니다. 이러한 각 접근 방식은 근사적인 정밀 솔루션을 제공하는 밀집 이진 (두 값) 논리 수학 표현 및 구조에 의존합니다. 이 논문은 구간, 이진 및 퍼지 논리 매개변수 표현을 포함하여 최적 C–D 함수 평가를 위한 세 가지 알고리즘과 이들 간의 최종 솔루션의 비교 계산을 제시합니다. 제안된 방법론은 멤버십 정도 1을 가진 이진 논리 노동 추정과 위험 수준의 범위를 가진 퍼지 집합을 통한 여러 퍼지 논리 추정을 포함합니다. 이 연구에서는 삼각형 퍼지 멤버십 정도 함수가 퍼지 집합으로 채택됩니다. 이러한 접근 방식은 기본 경제 변수의 퍼지 논리 근사가 가장 가능성이 높은 솔루션뿐만 아니라 원하는 멤버십 정도를 가진 집합을 생성하는 방법을 보여줍니다. 퍼지 논리 수학의 매력은 수치 데이터의 능력과 직관적 추론과 함께 다양한 합리적 기반 전문가 언어 경험을 결합하는 능력에 있습니다. Furthermore, 퍼지 논리에서는 멤버십 정도에 따라 솔루션 집합이 주어진 확률 수준에서 신뢰성과 위험 값을 제공하는 확률 누적 분포 함수 (CDF)로 표현됩니다.