인공지능 기술의 급속한 발전으로 AI 번역 소프트웨어가 교육 분야에서 점점 더 널리 사용되고 있으며, 특히 직업 대학의 다국어 전문 교육에서 상당한 잠재력을 보여주고 있습니다. 그러나 기존의 AI 번역 도구는 교육 시나리오에서 적응성과 상호작용성이 부족하여 교사의 지도와 학생 주도의 학습이라는 두 가지 요구를 충족하지 못하고 있습니다. 본 논문은 교사 개입 메커니즘, 학습자 인식 모델 및 다중 모달 상호작용 인터페이스를 통합한 AI 번역 소프트웨어 인간-기계 협업 시스템을 개발하여 직업 교육의 실제 요구를 다룹니다. 또한 교육 환경에 최적화된 상호작용 모델을 제안합니다. 이 시스템은 자연어 처리, 인지 적응 분석, 시각화 피드백 메커니즘을 통합합니다. 교사 주도의 인간-기계 협업 제어, 학생 참여형 학습 경로 및 인터페이스 최적화 설계를 통해 번역 정확성과 교육 상호작용 효율성을 효과적으로 향상시킵니다. 실험 결과, 이 시스템은 학생들의 언어 이해 능력과 직업 영어 교육에 대한 참여 열의를 상당히 향상시킴을 나타냅니다. 본 연구는 직업 교육에서 AI 번역 기술의 심층 통합을 위한 이론적 지원과 실용적인 경로를 제공합니다.
리 칸(리는) 이 질문을 연구했습니다.