딥 러닝을 활용한 생물학적 시스템에서 인과 관계 발견을 위한 준비가 되었나요?

초록 인과 관계 발견 분야는 지난 30년 동안 관점, 계산 방법 및 기초 개념 측면에서 상당한 발전을 이루었습니다. 그럼에도 불구하고, 자연에서 흔히 발견되는 생물학적 시스템(즉, 대규모, 자율 조절)에 대한 이들의 적용은 여전히 상당한 도전에 직면해 있습니다. 이와 관련하여, 우리는 전통적인 전역 비순환성 가정 이상으로 나아가는 새로운 접근 방식을 강조하며, 대신 데이터에서 직접 쌍방 인과 관계를 추론하기 위해 효율적이고 확장 가능한 신경 방법을 활용합니다. 그럼에도 불구하고, 생물학적 인과 네트워크가 약속하는 깊은 이해와 강력한 추론을 실현하기 위해 극복해야 할 다섯 가지 주요 기술적 장애물이 남아 있습니다.