일상 생활에서 결정을 내리기 위한 정보가 부족할 경우, 우리는 종종 여러 가능성을 고려합니다. 그러나 언더디맨디드 역 문제를 제시받으면, 우리는 수학적으로 편리한 제약 조건을 추가하고, 실제로 여러 해를 고려하는 것이 유익할 수 있음에도 불구하고 많은 가능한 해 중 하나만 고려합니다. 우리는 관심 있는 해 다양체의 어느 부분에 대한 사전 정보를 기반으로 적절히 분포된 다중 해를 동시에 찾기 위한 알고리즘을 제안합니다. 수치 실험을 통해, 우리의 알고리즘이 빠르고, 정확하며, 강력한 해법임을 보여주며, 특히 ODE 계수 식별 문제에 적용 가능함을 입증합니다. 우리는 약물동태학에서 매개변수 식별 문제에 이 알고리즘을 적용한 예를 제시합니다.
Aoki et al. (Mon,)은 이 문제를 연구하였습니다.