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이 연구에서는 소셜 미디어 플랫폼인 트위터에서 사회적 활동의 특징과 소통 패턴을 조사하였습니다. 우리는 350명 이상의 트위터 사용자로부터 수집한 시스템 데이터와 메시지 내용을 활용하여, 트위터 네트워크에서 개인의 활동을 더 깊이 이해하기 위해 인간 코딩 및 정량적 분석을 적용하였습니다. 특히, 우리는 트위터 사용자가 게시한 메시지의 유형에 따라 내용 기반 분류법을 개발하고 이를 바탕으로 사용자의 활동을 분석하였습니다. 분석 결과, 게시된 메시지의 내용에 대해 두 가지 일반적인 사용자 행동 유형이 나타났으며, 이러한 활동에 대한 사용자 간의 차이를 드러내었습니다.
Naaman et al. (Sat,)는 이 질문을 연구하였습니다.
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