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항목의 특별한 특성 - 낮은 신뢰성, 사소한 원치 않는 공분산에 의한 혼란, 일반 요인의 가능성 - 및 요인 분석에 대한 더 나은 이해는 많은 통계 패키지(리틀 지피)에서 기본 절차가 더 이상 탐색적 항목 요인 분석에 적합하지 않다는 것을 의미합니다. 이는 너무 많은 요인을 생성하고 일반 요인을 배제하며, 이는 추출된 요인이 재현 불가능할 때에도 해당됩니다. 이러한 문제를 줄이는 보다 적절한 절차를 제시하고, 샘플 선정, 필요한 샘플 크기, 척도를 위한 항목 선택 방법을 설명합니다. 제안된 척도는 요인과의 상관관계를 통해 평가될 수 있으며, 이를 수행하기 위한 새로운 절차는 총점 또는 요인 점수와 상관하여 생성되는 편향된 값을 제거합니다. 탐색적 요인 분석이 군집 분석 및 확인적 요인 분석과 관련하여 차지하는 역할이 언급됩니다.
리차드 L. 고러스치(선)는 이 질문을 연구했습니다.