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조직 기반 암 연구는 유리 슬라이드 형식으로 대량의 조직학 데이터를 생성할 수 있습니다. 이러한 슬라이드는 중요한 진단, 예후 및 생물학적 정보를 포함하고 있으며 슬라이드 스캐닝 장치를 사용하여 방대한 고해상도 전체 슬라이드 이미지로 디지털화될 수 있습니다. 암 연구에서 디지털 병리학 데이터를 효과적으로 활용하려면 이러한 많은 이미지 데이터를 관리, 시각화, 공유 및 정량 분석할 수 있는 능력이 필요하며, 이는 상업적인 디지털 병리학 소프트웨어의 현재 상태에서는 종종 복잡하고 어려운 작업입니다. 본 기사에서는 디지털 병리학을 위한 오픈 소스 웹 기반 플랫폼인 디지털 슬라이드 아카이브(DSA)에 대해 설명합니다. DSA는 연구자들이 대규모의 조직 이미지 컬렉션을 관리하고 이를 임상 및 유전체 메타데이터와 통합할 수 있게 해줍니다. 오픈 소스 모델은 DSA가 추가 기능을 제공할 수 있도록 확장할 수 있게 합니다. Cancer Res; 77(21); e75-78. ©2017 AACR.
Gutman et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했습니다.