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2002년 Kim과 Stephan은 최근 고정된 유익한 돌연변이의 적합도 이점을 지역화하고 추정하기 위한 유망한 복합 우도 방법을 제안했습니다. 여기에서 우리는 선택적 및 중립 가설을 비교하는 그들의 복합 우도 비율(CLR) 검정이 탐지되지 않은 인구 구조나 최근 병목현상에 대해 강건하지 않으며, 일부 매개변수 조합의 경우 거의 90%의 허위 양성률을 초래함을 보여줍니다. 또한 방향 선택(진짜 양성)으로 인한 거부와 인구 및 인구 통계적 힘(허위 양성)으로 인한 거부를 구분하기 위한 적합도 검정을 제안하고, 새로운 방법이 두 가지 거부 클래스를 구별하는 데 높은 민감도를 갖고 있음을 입증합니다.
Jensen et al. (화요일,)은 이 문제를 연구했습니다.
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