January 1, 1976Biometrika9,806 citations
View Full Paper추론 및 누락 데이터
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Abstract
데이터 매개변수 θ에 대한 샘플링 분포 추론을 할 때, 누락 데이터가 ‘무작위 누락’이고 관찰된 데이터가 ‘무작위 관찰’이라면 누락 데이터를 유발하는 과정을 무시하는 것이 적절하지만, 이러한 추론은 일반적으로 관찰된 누락 데이터 패턴에 조건적입니다. θ에 대한 직접 우도 또는 베이esian 추론을 할 때, 누락 데이터가 무작위 누락이고 누락 데이터 과정의 매개변수가 θ와 ‘구별될’ 경우 누락 데이터를 유발하는 과정을 무시하는 것이 적절합니다. 이러한 조건은 누락 데이터를 유발하는 과정을 무시하는 것이 항상 올바른 추론으로 이어지는 가장 약한 일반 조건입니다.
Cite This Study
Donald B. Rubin (목요일) 이 질문을 연구했습니다.