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이 논문에서는 일반화된 주저하는 퍼지 정보에 대한 엔트로피, 교차 엔트로피 및 유사성 측정치를 제시하고 이들의 바람직한 속성에 대해 논의합니다. 일부 측정식이 개발되었고 이들 간의 관계가 조사되었습니다. 우리는 일반화된 주저하는 퍼지 정보에 대한 유사성 측정치와 엔트로피가 각각의 공리적 정의에 기반하여 서로 변환될 수 있음을 보여줍니다. 그러고 나서 일반화된 주저하는 퍼지 요소(GHFEs)의 형식으로 주어진 속성 값을 가지고 다속성 의사결정을 해결하기 위한 두 가지 접근법을 개발합니다. 첫 번째 접근법에서는 속성 가중치 벡터가 일반화된 주저하는 퍼지 엔트로피에 의해 결정되며, 최적 대안은 대안 간의 일반화된 주저하는 퍼지 교차 엔트로피와 긍정적인 이상 또는 부정적인 이상 솔루션을 비교하여 도출됩니다. 두 번째 접근법에서는 속성 가중치 벡터가 최대 편차 방법으로 도출되며, 최적 대안은 이상 솔루션에 유사한 순서 선호 기술(TOPSIS) 방법을 사용하여 얻어집니다. 마지막으로, 개발된 접근법의 실용성과 유효성을 설명하기 위해 예제가 제공됩니다.
Park et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.