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확률 샘플에 비해 일반화 가능성이 낮지만, 비확률 편리 샘플은 발달 과학에서 표준으로 자리 잡았으며, 확률 샘플은 비용이 너무 많이 들고 대부분의 사용 가능한 확률 샘플이 발달 질문을 조사하기에 적합하지 않기 때문에 앞으로도 그럴 가능성이 높습니다. 발달 과학 내에서 편리 샘플에 대한 의존을 어떻게 제거하거나 크게 줄일지에 초점을 맞추는 대신, 여기서는 인구 효과와 하위집단 차이를 이해하는 데 있어 그 장점을 증대시키는 방법을 제안합니다. 모든 편리 샘플이 확률 샘플보다 일반화 가능성이 덜 명확하지만, 우리는 동질의 편리 샘플이 기존의 편리 샘플에 비해 일반화 가능성이 더 명확하다고 주장합니다. 따라서 연구자들이 편리 샘플로 제한될 경우, 기존의 (또는 이질적인) 편리 샘플에 대한 긍정적인 대안으로 동질의 편리 샘플을 고려해야 합니다. 우리는 발달 과학에서 동질의 편리 샘플 사용을 확장하는 미래 방향과 잠재적인 장애물에 대해 논의합니다.
Jager et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.
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