Key points are not available for this paper at this time.
세균과 고세균에 대한 실용적인 종 개념은 궁극적으로 DNA-DNA 하이브리드화(DDH)를 기반으로 한다. 이 기술은 원칙적으로 두 변종의 게놈 간 전체 유사성을 추정할 수 있도록 하지만, 번거롭고 오류가 발생하기 쉽기 때문에 비교 데이터베이스를 점진적으로 구축하는 데 사용할 수 없다. 최근의 게놈 서열 분석 기술 발전은 생물정보학 방법의 필요성을 제기하여 젖은 실험실 DDH를 컴퓨터 기반의 게놈 대 게놈 비교로 대체하고자 한다. 여기에서는 DDH를 모방하는 데 있어 전체 게놈 거리 추정에 대한 최신 방법을 조사한다. 고득점 세그먼트 쌍 또는 최대 독특한 일치를 효율적으로 결정하는 알고리즘은 상호 게놈 거리를 추정하는 데 있어 유용하다. 필터링된 게놈 및 반복 서열 영역을 처리할 수 있는 거리 함수는 DDH를 모방하는 데 있어 상관관계와 오류 비율에서 이전에 설명된 방법보다 뛰어난 성능을 보인다. 불완전하게 서열화된 게놈의 시뮬레이션 결과는 일부 거리 공식이 유전 정보의 손실분에 대해 매우 강력하다는 것을 나타낸다. 디지털로 유도된 게놈 대 게놈 거리는 DDH 값보다 16S rRNA 유전자 서열 거리와 더 우수한 상관관계를 나타낸다. 게놈 정보 기반의 분류학적 미래 전망에 대해 논의하며 조사된 방법들은 종 구분을 위한 웹 서비스로 제공된다.
Auch et al. (Thu,)는 이 문제를 연구하였다.