제곱 평균 제곱근 오차(RMSE) 또는 평균 절대 오차(MAE): 언제 사용해야 하고 하지 말아야 할까?

초록. 제곱 평균 제곱근 오차(RMSE)와 평균 절대 오차(MAE)는 모델 평가를 위한 널리 사용되는 지표입니다. 그러나 그 사용에 대한 혼란이 여전히 존재하여, 일반적인 관행은 둘 다 제시하여 독자가 어떤 것이 더 관련성이 있는지 결정하도록 하는 것입니다. 이들의 사용에 대한 200년 논쟁을 최근에 반복하여, Willmott와 Matsuura(2005) 및 Chai와 Draxler(2014)는 하나의 지표를 선호하는 주장을 제시합니다. 그러나 이 비교는 잘못된 양자택일을 제시할 수 있습니다. 두 지표는 본질적으로 우월하지 않습니다: RMSE는 정규(가우시안) 오류에 최적이며, MAE는 라플라시안 오류에 최적입니다. 오류가 이러한 분포에서 벗어날 경우, 다른 지표가 더 우수합니다.