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우리는 지구의 평형 기후 민감도에 대한 증거를 평가하며, 이는 대기 중 CO2의 두 배 증가에 의해 특징지어진 유효 민감도 S로 설명됩니다. 이 증거에는 피드백 과정 이해, 역사적 기후 기록 및 고기후 기록이 포함됩니다. S 값이 2 K보다 낮으면 세 가지 증거 라인 중 어떤 것과도 조화되기 어렵습니다. 마지막 얼음 최대기 동안의 냉각량은 S 값이 4.5 K를 초과하는 것에 대한 강력한 증거를 제공합니다. 다른 증거 라인과 결합된 결과, 이는 상대적으로 가능성이 낮다는 것을 보여줍니다. 우리는 모든 증거를 고려하여 S에 대한 확률 밀도 함수(PDF)를 생성하기 위해 베이지안 접근 방식을 사용하며, 정량화하기 어려운 불확실성과 다양한 선험적 가정에 대한 견고성 테스트를 포함합니다. 우리의 기준 계산에 대한 66% 범위는 2.6-3.9 K이며, 견고성 테스트 하에서도 2.3-4.5 K의 범위 내에 유지됩니다. 해당하는 5-95% 범위는 2.3-4.7 K로, 2.0-5.7 K로 제한됩니다(비록 이렇게 높은 신뢰 범위는 좀 더 신중하게 고려되어야 합니다). 이는 범위의 하한을 올림으로써 과거 평가에서 보고된 것보다 S에 대한 더 강한 제약을 나타냅니다. 이러한 축소는 세 가지 증거가 일치하고 대체로 독립적이라고 판단되며, 피드백 과정에 대한 이해와 증거 결합에 대한 신뢰가 높아졌기 때문에 발생합니다. 우리는 S 범위를 추가로 축소하기 위한 유망한 방법을 확인하며, 특히 과거 변화를 해석하는 전통적인 외력-피드백 패러다임의 한계를 해결하기 위해 포괄적인 모델과 과정 이해를 활용할 것을 제안합니다.
Sherwood et al. (수요일) 이 질문을 연구했습니다.