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원자 모델 구축을 위한 컴퓨터 도구의 발전은 전자 현미경에서 관찰되는 큰 분자 집합체의 정확한 모델로 이어지고 있으며, 종종 3-4 Å의 어려운 해상도에서 일어납니다. 우리는 기계 학습 구조 예측을 활용하고, 지도의 가능성 기반 적합을 제공하며, 모델링 오류를 식별하기 위해 잔기별 점수를 계산하는 UCSF ChimeraX 분자 모델링 패키지의 새로운 방법을 설명합니다. 추가 모델 구축 도구는 돌연변이, 번역 후 수정 및 리간드와의 상호 작용 분석을 보조합니다. 우리는 여러 커뮤니티 개발 확장을 포함하여 최신 ChimeraX 모델 구축 기능을 소개합니다. ChimeraX는 비상업적 용도로 무료로 제공됩니다: https://www.rbvi.ucsf.edu/chimerax.
Meng 외 (금요일,) 이 문제를 연구했습니다.