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비만 및 마른 피험자에 의해 고지방 시험 식사 단일 섭취 전후의 네 시점에서 채취된 600개의 혈장 샘플에 대해 대규모 대사체 연구가 수행되었습니다. 모든 샘플은 대사 프로파일링을 위한 액체 크로마토그래피-질량 분광법(LC-MS) 지질체 방법으로 분석되었습니다. 생물학적 변동이 큰 조건에서도 대사 프로파일의 작은 차이를 감지하기 위해 여러 잘 확립된 통계 방법을 결합한 실용적인 접근법이 개발되었습니다. 이러한 대사체 연구에는 신중한 분석 및 통계 프로토콜이 필요합니다. 이 전략에는 데이터 전처리, 데이터 분석 및 통계 모델의 검증이 포함되었습니다. 여러 데이터 전처리 단계를 거친 후, 바이오마커를 찾기 위해 부분 최소 제곱 판별 분석(PLS-DA)이 사용되었습니다. 발견된 바이오마커를 통계적으로 검증하기 위해 PLS-DA 모델은 순열 테스트, 바이오마커 모델 및 비정보 모델을 통해 검증되었습니다. 잠재적인 바이오마커의 단변량 플롯을 사용하여 상향 또는 하향 조절에 대한 통찰을 얻었습니다. 제안된 전략은 대규모 인간 대사체 연구를 처리하는 데 적용 가능함을 입증했습니다.
Bijlsma 외 (수요일), 이 질문을 연구했습니다.