HyPyP: 두뇌 간 연결 분석을 위한 하이퍼스캐닝 파이썬 파이프라인

사회 신경 과학의 대부분은 '자극-뇌' 접근 방식을 취하며, 일반적으로 다양한 유형의 사회적 자극에 대한 뇌 반응을 비교하지만, 대부분의 경우 직접적인 사회적 상호작용이 없습니다. 지난 20년 동안, 점점 더 많은 연구자들이 '뇌 간' 접근 방식을 채택하여 참가자 간의 뇌 패턴의 유사성을 탐구함으로써 사회적 뇌에 대한 통찰력을 얻고 있습니다. 이러한 방법론적 변화는 자연주의적 사회적 자극을 연구 설계에 도입하는 것을 용이하게 하였고(예: 영화), 중요한 것은 통제된 실험 환경과 보다 생태적으로 유효한 환경에서 사회적 상호작용을 직접 연구할 수 있는 새로운 도구의 개발을 촉진했습니다. 구체적으로, 사회적 과업 중 두 명 이상의 개인에서 동시에 뇌 활동을 기록할 수 있는 '하이퍼스캐닝' 설정이 최근 몇 년간 인기를 끌었습니다. 그러나 현재로서는 이러한 '두뇌 간 연결 분석'을 수행하기 위한 합의된 접근 방식이 없어 분석 기술이 분산된 상태입니다. 빠르게 성장하는 이 연구 분야에서 분석 접근 방식을 표준화하려는 요구에 부응하기 위해, 우리는 사회 신경 과학자들이 두뇌 간 연결 분석을 수행하고 해석할 수 있도록 허용하는 종합적이고 사용하기 쉬운 오픈 소스 소프트웨어 패키지인 하이퍼스캐닝 파이썬 파이프라인을 개발했습니다.