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인공지능(AI) 시대에 건축 실천은 엄청난 잠재력과 점진적인 표준화의 역설에 직면해 있다. 인간이 AI 생성 결과물에 점점 더 의존하게 되면서, 건축은 반복의 광경이 될 위험이 있다—진정으로 혁신하지도 않고 창의적인 깊이에서 수직으로 발전하지도 않는 데이터의 셔플이다. 이 논문은 AI 시스템에서 데이터의 중요성을 탐구하며 AI의 생성 능력을 형성하는 훈련 데이터셋과 건축 실천에 대한 함의를 면밀히 조사한다. 우리는 건축가들이 창의적이고 비판적인 능력을 능동적으로 참여시키지 않고 AI에 수동적으로 접근할 때, 의미 있는 수직적 성장 없이 끝없는 수평적 확장에 갇힌 수동적 사용자로 전락할 위험이 있다고 주장한다. AI 시대의 건축 인식론을 검토함으로써, 이 논문은 AI가 인간의 창의성과 에이전시를 바탕으로 수직적 및 수평적 성장의 도구로 작용하는 패러다임을 요구한다. 이 역동적인 관계를 마스터해야만 건축가들은 수동적이고 표준화된 디자인의 함정을 피하고 AI의 진정한 잠재력을 열 수 있다.
무스타파 엘 무사위(금요일)는 이 질문을 연구했다.