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인간의 움직임 감지 및 활동 인식은 스마트 홈 응용에 필수적인 요소가 되고 있습니다. 전통적인 인간 활동 인식(HAR) 메커니즘은 카메라(비전 기반) 및 다양한 유형의 센서(센서 기반)와 같은 특별한 장치를 사용하여 인간의 움직임을 추적합니다. 이러한 메커니즘은 홈 보안, 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 게임 및 헬스케어와 같은 다양한 응용 프로그램에 적용됩니다. 그러나 전통적인 HAR 방법은 설치가 복잡하고 제한된 조건에서만 작동할 수 있습니다. 최근에는 실내 환경에서 인간의 움직임과 HAR을 추적하기 위해 무선 신호가 활용되고 있습니다. 테스트 환경에서 물체의 움직임은 수신기에서 Wi-Fi 신호 반사의 변동 및 변화를 초래하여 수신 신호의 변화를 발생시킵니다. 이러한 변동은 실내 환경에서 물체(예: 인간)의 움직임을 추적하는 데 사용될 수 있습니다. 이 현상은 향후 사물인터넷(IoT) 및 스마트 홈 장치를 개선하기 위해 발전시키고 활용할 수 있습니다. 주요 Wi-Fi 감지 방법은 수신 신호 강도 표시기(RSSI), Wi-Fi 레이더(소프트웨어 정의 라디오(SDR) 사용) 및 채널 상태 정보(CSI)로 넓게 분류할 수 있습니다. CSI 및 RSSI는 설치가 번거롭지 않기 때문에 장치 없는 메커니즘으로 간주될 수 있지만, Wi-Fi 레이더 메커니즘은 특별한 장치(예: 범용 소프트웨어 라디오 주변기기(USRP))를 필요로 합니다. 최근 연구에 따르면 안정성과 풍부한 정보로 인해 CSI가 감지 정확도에서 RSSI보다 우수한 성능을 보입니다. 본 논문에서는 CSI 기반 감지 메커니즘의 최근 발전에 대한 종합적인 조사를 제시하고, 문제점과 도전을 논의하며, 장치 없는 감지 기술의 미래에 대한 몇 가지 제안을 제시합니다.
Al‐qaness et al. (Mon,) 이 질문을 연구했습니다.