기후 변화 하의 불확실성에 대한 잠재적 증발 공식의 기여 unraveling

초록. 변화하는 기후의 증가하는 공기 온도는 실제 증발에 영향을 미치고 에너지가 제한된 지역에서 물 자원 관리에 영향을 미칠 것입니다. 많은 수문 모델에서 증발은 대기의 증발 수요를 나타내는 잠재적 증발(PE)의 예비 계산을 사용하여 평가됩니다. 따라서 영향 연구에서 PE 추정과 관련된 불확실성을 정량화하는 것은 다양한 출처에서 발생할 수 있기 때문에 중요합니다. 실제로 PE 공식을 수많이 존재하며, 기후 변수와 관련된 불확실성이 PE 계산으로 이어집니다. 현재까지 수문 연구를 위한 PE 모델링 체인에서의 불확실성의 주요 출처에 대한 합의가 이루어지지 않았습니다. 이 연구에서는 다중 모델 및 다중 시나리오 접근 방식을 설정하여 이 문제를 다룹니다. 우리는 PE 변형 다섯 가지와 30개의 기후 예측 세트를 사용하여 PE 변화를 계산했습니다. PE 계산 프로세스의 각 단계와 관련된 불확실성을 추정하기 위해, 즉 대표 농도 경로(RCP) 시나리오, 일반 순환 모델(GCM), 지역 기후 모델(RCM) 및 PE 공식에 대해 분산 분석(ANOVA) 분해가 사용되었습니다. 결과는 연말까지 프랑스 전역에서 평균 연간 PE가 증가할 것임을 보여줍니다(+40에서 +130 mm y−1까지). 증가 순서로, 세기 말까지의 불확실성 기여는 PE 변형(10% 미만), RCP(20% 이상), RCM(30%–40%), GCM(30%–40%)에 의해 설명됩니다. 그러나 단일 시나리오 하에서는 PE 공식의 기여가 훨씬 더 높아져 전체 분산의 최대 50%에 이를 수 있습니다. 모든 PE 공식은 기후 변수가 온도와 상호 의존적이기 때문에 유사한 미래 경향을 보입니다. 어떤 PE 공식도 다른 공식보다 눈에 띄지 않지만, 펜만–몬테이트 공식은 PE 공식의 집단 평균을 대표하며 기후와 환경 요인의 공진화를 설명할 수 있기 때문에 수문학적 영향 연구에서 선호될 수 있습니다.