푸리에 변환 적외선(FTIR) 분광법에 기반한 미세플라스틱 샘플의 자동 분석을 위한 참조 데이터베이스 설계

미세플라스틱의 식별은 입자 크기가 줄어들고 샘플 이질성이 증가함에 따라 점점 더 어려워지고 있습니다. 푸리에 변환 적외선(FTIR) 분광법을 이용한 미세플라스틱 샘플 분석은 이 작업을 성공적으로 수행할 수 있는 다재다능하고 편향 없는 도구입니다. 본 연구에서는 단일 입자 식별뿐만 아니라 FTIR 현미경을 기반으로 한 화학 이미징과 같은 방법에 적용할 수 있는 적응 가능한 참조 데이터베이스를 제공합니다. 화학 이미징에 의해 생성된 대규모 데이터 세트는 자동 분석을 통해 추가적으로 조사할 수 있지만, 이는 신중하게 설계된 데이터베이스를 필요로 합니다. 새로운 데이터베이스 설계는 3600에서 1250 cm-1의 스펙트럼 범위에서 참조 스펙트럼의 계층적 군집 분석을 기반으로 합니다. 이렇게 생성된 데이터베이스 항목은 정의된 참조 데이터 세트를 사용하여 자동 분석 소프트웨어에 최적화되었습니다. 이 설계는 추가 항목으로 맞춤화를 위해 추가 테스트되었습니다. 최종 참조 데이터베이스는 참조 데이터 세트 및 환경 샘플에서 광범위하게 테스트되었습니다. 올바른 입자 식별 및 표현을 통한 데이터 품질이 이전 데이터베이스에 비해 크게 향상되어 이 개념의 적용 가능성을 입증하고 본 연구의 중요성을 강조하였습니다. 우리의 새로운 데이터베이스는 서로 다른 데이터베이스를 기반으로 한 향후 및 이전의 미세플라스틱 연구와 데이터 비교를 위한 기준점을 제공합니다. 그래픽 초록 ᅟ.