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광고주들은 점점 더 많은 사람들이 온라인 행동을 모니터링하고 수집된 정보를 사용하여 개인별로 타겟팅된 광고를 보여주고 있습니다. 이 현상을 온라인 행동 광고(Online Behavioral Advertising, OBA)라고 합니다. 광고주가 OBA의 혜택을 누릴 수 있지만, 이 관행은 개인 정보 보호에 대한 우려도 불러일으킵니다. 따라서 OBA는 광고주, 소비자, 정책 입안자 및 학자들로부터 많은 관심을 받고 있습니다. 이 관심에도 불구하고 OBA에 대한 강력한 정의나 명확한 경험적 발견의 축적은 없습니다. 이 기사는 OBA를 정의하고 소비자가 OBA에 반응하는 모든 요인을 식별하고 통합하는 프레임워크를 개발하여 경험적 발견을 개관합니다. 이 프레임워크는 OBA의 결과가 광고주가 통제하는 요인(예: 개인화 수준)과 소비자가 통제하는 요인(예: OBA에 대한 지식 및 인식, 개인적 특징)에 따라 달라질 수 있음을 제안합니다. 또한 이 기사는 소비자의 OBA에 대한 반응을 설명하기 위해 사용되는 이론들을 우리의 프레임워크에 배치하여 OBA의 이론적 위치를 개관합니다. 마지막으로, 우리는 연구 의제를 개발하고 정책 입안자 및 광고주에 대한 함의를 논의합니다.
Boerman et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.