시각 검사를 위한 짧게 제시된 2D 이미지에서의 자동 동안 운동 제어

이 논문은 18명의 정상 공간 시각을 가진 관찰자들이 11개의 자연 경관 이미지를 대상으로 한 눈 움직임을 조사한 내용을 기술한다. 각 이미지는 세 가지 버전(여과되지 않은 이미지, 저주파 통과 여과된 이미지, 고주파 통과 여과된 이미지)으로 제시되었다. 관찰자들이 서로 다른 이미지를 식별할 수 있는 능력은 각 측정 세트 이후에 결정되었다. 서로 다른 관찰자에 의해 만들어진 두 세트의 눈 움직임을 비교할 수 있는 기초를 제공하기 위해 각 고정점과 다른 세트의 가장 가까운 이웃 사이의 거리 제곱의 합으로 계산된 유사성 지수가 개발되었다. 이 지수의 적용 결과, 짧은(1.5초) 제시에서 서로 다른 관찰자들의 고정점 간에 동일한 이미지에 대한 높은 유사성이 존재함을 보여준다. 그러나 긴(3초) 기간 동안에는 관찰자 간 비교의 유사성이 감소한다. 데이터는 이미지 여과가 주어진 이미지에 대한 고정점 패턴에 거의 영향을 미치지 않지만, 고정 시간은 저주파 여과된 이미지에서 가장 크고, 여과되지 않은 이미지에서 가장 작음을 보여준다. 또한, 눈 깜빡임의 진폭은 여과되지 않은 이미지에서 가장 크고, 저주파 여과된 이미지에서 가장 작다. 짧은 제시의 경우, 낯선 이미지 검토 동안의 눈 움직임은 이미지의 공간적 특징에 자동으로 반응하여 수행된다고 제안된다.