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정밀 농업 (PA) 및 농업 4.0 (A4.0)은 농업 생산과 관련된 과제를 해결하기 위한 수단으로 폭넓게 논의되어 왔다. 본 연구에서는 커피 부문에서 A4.0 기술 및 PA 기법의 사용에 대한 문헌 계량 성과 및 네트워크 분석 (BPNA)으로 지원되는 체계적 문헌 검토 (SLR)를 제시한다. SLR을 수행하기 위해, 2011년 이후 Scopus 및 Web of Science 데이터베이스에서 발행된 87개의 문서가 추출되어 체계적 리뷰 및 메타 분석을 위한 우선 보고 항목 (PRISMA) 프로토콜을 통해 처리되었다. BPNA는 연구 분야의 전략적 주제를 식별하기 위해 수행되었다. 결과는 다양한 발전 및 성숙 수준을 가진 23개의 클러스터를 제시한다. 또한 커피 부문에서 가장 많이 사용되는 A4.0 기술의 주제 네트워크 구조를 발견하고 제시하였다. 우리의 발견은 사물인터넷, 기계 학습 및 지리 통계가 커피 부문에서 가장 많이 사용되는 기술임을 보여주며, 커피 시스템에서 기술 채택과 관련된 주요 과제와 트렌드도 제시한다. 우리는 입증된 결과가 향후 연구자들에 의해 연구 분야와 관련된 의사 결정에서 고려될 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿는다.
Sott et al. (수요일) 이 문제를 연구하였다.
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