기후 모델 시뮬레이션과 데이터 동화를 사용하여 지난 600년 동안의 표면 온도 변화 재구성

새로운 데이터 동화 기법을 사용하여 최근 56개의 잘 보정된 표면 온도 proxy 기록에서 얻은 온도 이력을 따르도록 제약된 기후 모델로 집합 시뮬레이션을 수행했습니다. 첫째, 데이터 동화 기법이 지역적 및 격자 상자 규모에서 기후 프록시가 기록한 신호를 북반구에서 충실히 나타내는 것을 보여줍니다. 둘째, 외부 강제력, 데이터 동화 방법의 매개변수, 기후 모델의 평형 기후 민감도를 조절하는 매개변수를 변동시켜 데이터 동화를 사용한 시뮬레이션의 모델 결과의 불확실성이 그렇지 않은 경우보다 훨씬 낮다는 것을 보여줍니다. 이 관찰은 56개의 프록시 세트를 사용한 데이터 동화가 지난 수세기 동안의 시뮬레이션된 기후 변동성에 대한 효율적이고 견고한 제약을 제공하고 있음을 의미합니다. 반구 및 대륙 규모에서 데이터 동화를 사용한 모델 재구성은 지난 150년간의 기구 기록과 전통적인 통계적 접근을 통해 프록시 데이터 네트워크에서 도출된 지난 세기의 기후 재구성과 잘 일치합니다. 이는 데이터 동화 및 전통적인 통계적 접근의 신뢰성을 높입니다. 그러나 우리의 데이터 동화 방법은 북대서양에서 신뢰할 수 있는 재구성을 제공하지 못하는데, 이는 해당 지역의 프록시 데이터 부족에 기인합니다.