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이 기사는 컴퓨터 단층 촬영 이미지 노이즈 제거 및 블러 제거를 위한 딥 러닝 방법을 각각 및 동시에 검토합니다. 그런 다음 대규모 사전 훈련 모델과 대규모 언어 모델과의 결합과 같은 이 분야의 유망한 방향에 대해 논의합니다. 현재 딥 러닝은 데이터 중심 방식으로 의료 이미징에 혁신을 일으키고 있습니다. 빠르게 발전하는 학습 패러다임과 관련 알고리즘 및 모델이 임상 응용을 향해 급속히 발전하고 있습니다.
Lei et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했습니다.
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