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장기 및 고해상도 그리드 강수량 및 온도 데이터 제품은 지구 온난화에 따른 기후 및 환경 변화를 연구하는 데 매우 중요합니다. 이러한 제품의 산악 지역에서의 불확실성을 고려할 때, 데이터 신뢰성을 평가하는 것이 필요합니다. 본 연구는 1980년부터 2018년까지 치리안 산맥에서 강수량과 온도를 시뮬레이션하는 CMFD(중국 기상 강제 데이터 세트)와 ERA5-Land의 성능을 평가합니다. 우리는 치리안 산맥의 28개 기본 기상 관측소의 관측 데이터를 사용하여 재분석 제품과 비교합니다. 오류 지표(상관 계수(CC), 평균 제곱 오차(RMSE), 평균 절대 오차(MAE), 상대 편향(BIAS))를 사용하여 관측 데이터와 재분석 데이터 간의 월별 차이를 정량화합니다. 우리의 연구 결과는 CMFD와 ERA5-Land가 해당 지역의 평균 월 강수량 및 온도의 공간 분포를 잘 재현할 수 있음을 보여줍니다. 다양한 월 강수량 조건에서 CMFD와 OBS 간에 양호한 상관관계가 발견되었습니다. CMFD와 ERA5-Land의 월평균 기온은 관측 결과와 높은 상관관계를 보입니다. 또한, CMFD와 ERA5-Land의 강수량 제품의 CC 값은 가을에 가장 높고 겨울에 가장 낮으며, CMFD와 ERA5-Land의 온도 제품의 CC 값은 봄과 가을에 더 높습니다. 그러나 두 재분석 제품 모두 온도를 다양한 정도로 과소 추정하고 있으며, ERA5-Land는 강수량을 과대로 추정하고 있음을 발견했습니다. 평가 결과 CMFD가 발생시키는 강수량 오류는 전반적으로 ERA5-Land가 발생시키는 오류보다 명백히 적으며, 두 제품의 공기 온도 오류는 거의 동일합니다. 전반적으로, ERA5-Land는 치리안 산맥의 온도 변화 추세를 연구하는 데 CMFD보다 더 적합합니다. 강수량의 경우 CMFD는 치리안 산맥의 중앙 및 동부 지역에서 더 좋은 성능을 보이며, ERA5-Land는 치리안 산맥의 서부 지역에서 더 좋은 성능을 보입니다.
Li et al. (수요일) 이 질문을 연구했습니다.